Formatador e Validador de JSON

Continuar na ferramenta

Mais páginas desta ferramenta

converter dict python para json

Converter dict do Python para JSON (aspas simples, True, False e None)

Cole o dicionário do jeito que o Python imprimiu e ligue o reparo. A saída é JSON estrito, e a lista de alterações mostra cada aspa e cada valor trocado, com a coluna exata, para você conferir antes de aplicar.

Por que o print de um dict não é JSON

Quando você faz print() ou repr() de um dicionário Python, o resultado é a representação do objeto em sintaxe Python, não um formato de troca de dados. As diferenças em relação ao JSON são poucas e sistemáticas: as strings saem entre aspas simples, enquanto o JSON exige aspas duplas; os booleanos são escritos True e False com inicial maiúscula, e o JSON usa true e false em minúsculas; o valor nulo é None, e o JSON usa null. Tuplas saem entre parênteses, que o JSON não tem, e valores float especiais como nan e inf também não têm equivalente.
O reparo do formatador troca as aspas simples por duplas e escreve de novo qualquer aspa dupla que estivesse dentro do texto, converte True, False e None, e transforma NaN e Infinity em null, porque o JSON não representa nenhum dos dois. Também lida com as aspas curvas que aparecem quando o dicionário passa por um editor de texto ou por um chat. O que o reparo não faz é adivinhar tipos que o Python tem e o JSON não, como datas, Decimal, conjuntos ou bytes: se o print mostra algo como datetime.datetime(2026, 1, 5), o texto fica fora da gramática e a lista de erros aponta o lugar para você decidir a representação, por exemplo uma string ISO 8601.
Se você controla o código Python, o caminho certo é não passar pelo print: json.dumps(dados) gera JSON estrito, e json.dumps(dados, indent=2, ensure_ascii=False) já sai formatado e com acentos legíveis. Um detalhe do módulo json do Python é que, por padrão, ele escreve NaN e Infinity quando encontra esses floats, o que produz um texto que outros parsers rejeitam; passe allow_nan=False para falhar cedo. Quando o dado já foi impresso e só sobrou o log, o reparo daqui resolve o caso com segurança, e a ordem das chaves do dicionário é mantida.

Conversões conferidas

Booleano e nulo do Python

Entrada: {'ativo': True, 'chefe': None}
Saída esperada: {"ativo":true,"chefe":null}

Quatro alterações: duas aspas e dois valores.

Strings e lista

Entrada: {'nome': 'Ana', 'tags': ['a', 'b']}
Saída esperada: {"nome":"Ana","tags":["a","b"]}

Cinco textos com aspas simples viram aspas duplas.

NaN do Python

Entrada: {'x': NaN}
Saída esperada: {"x":null}

O JSON não tem NaN, então vira null.

Aspas curvas de um editor

Entrada: {“nome”: “Ana”}
Saída esperada: {"nome":"Ana"}

Aspas curvas viram retas.

Zero à esquerda

Entrada: {"a": 007}
Saída esperada: {"a":"007"}

Vira string para não perder os zeros.

FAQ da ferramenta completa

Por que meu JSON dá "Unexpected token" e onde está o erro?

As causas mais comuns são vírgula depois do último item, aspas simples, chave sem aspas, comentário e vírgula faltando entre dois valores. O JSON.parse informa só o primeiro problema e, em alguns navegadores, apenas a posição em caracteres. Este formatador lista todos os erros do texto, cada um com linha e coluna, mostra o trecho com uma seta sob o ponto exato, marca a linha na margem do editor e tem o botão Ir para o erro, que seleciona o trecho.

O JSON pode ter comentários ou vírgula no final?

Aspas simples funcionam em JSON? E o dict do Python?

O que o modo Reparar faz e quais são os limites?

O que acontece quando o JSON tem a mesma chave duas vezes?

Por que um número grande muda depois de passar pelo JavaScript?

Ordenar as chaves ou minificar altera o significado do JSON?

Como validar um arquivo JSON Lines ou NDJSON?

Qual sintaxe de consulta é suportada?

Meu JSON é enviado a algum servidor? E arquivos grandes?

Perguntas frequentes

Como converter um dict Python em JSON no próprio código?

Use json.dumps(dados) do módulo json da biblioteca padrão. Com indent=2 sai formatado, com ensure_ascii=False os acentos ficam legíveis e com allow_nan=False o código falha se encontrar NaN ou Infinity em vez de gerar JSON inválido.

Por que o Python imprime aspas simples?

O repr de uma string escolhe as aspas simples por padrão, e só usa aspas duplas quando o texto já contém uma aspa simples. É uma convenção do Python para exibir objetos, sem relação com o formato JSON.

Datas, Decimal e conjuntos funcionam no reparo?

Não. Esses tipos não existem no JSON e o repr deles não é uma sintaxe que o reparo possa ler com segurança. A lista de erros mostra onde estão, e você troca por uma string ISO 8601, um número ou uma lista.

O reparo muda a ordem das chaves?

Não. As chaves saem na ordem original, a menos que você escolha Ordenar chaves. Dicionários do Python mantêm a ordem de inserção desde a versão 3.7, e essa ordem é preservada.

Próximos passos

Por que o print de um dict não é JSON

Quando você faz print() ou repr() de um dicionário Python, o resultado é a representação do objeto em sintaxe Python, não um formato de troca de dados. As diferenças em relação ao JSON são poucas e sistemáticas: as strings saem entre aspas simples, enquanto o JSON exige aspas duplas; os booleanos são escritos True e False com inicial maiúscula, e o JSON usa true e false em minúsculas; o valor nulo é None, e o JSON usa null. Tuplas saem entre parênteses, que o JSON não tem, e valores float especiais como nan e inf também não têm equivalente.

O reparo do formatador troca as aspas simples por duplas e escreve de novo qualquer aspa dupla que estivesse dentro do texto, converte True, False e None, e transforma NaN e Infinity em null, porque o JSON não representa nenhum dos dois. Também lida com as aspas curvas que aparecem quando o dicionário passa por um editor de texto ou por um chat. O que o reparo não faz é adivinhar tipos que o Python tem e o JSON não, como datas, Decimal, conjuntos ou bytes: se o print mostra algo como datetime.datetime(2026, 1, 5), o texto fica fora da gramática e a lista de erros aponta o lugar para você decidir a representação, por exemplo uma string ISO 8601.

Se você controla o código Python, o caminho certo é não passar pelo print: json.dumps(dados) gera JSON estrito, e json.dumps(dados, indent=2, ensure_ascii=False) já sai formatado e com acentos legíveis. Um detalhe do módulo json do Python é que, por padrão, ele escreve NaN e Infinity quando encontra esses floats, o que produz um texto que outros parsers rejeitam; passe allow_nan=False para falhar cedo. Quando o dado já foi impresso e só sobrou o log, o reparo daqui resolve o caso com segurança, e a ordem das chaves do dicionário é mantida.

Conversões conferidas

Booleano e nulo do Python

Entrada: {'ativo': True, 'chefe': None}
Saída esperada: {"ativo":true,"chefe":null}

Quatro alterações: duas aspas e dois valores.

Strings e lista

Entrada: {'nome': 'Ana', 'tags': ['a', 'b']}
Saída esperada: {"nome":"Ana","tags":["a","b"]}

Cinco textos com aspas simples viram aspas duplas.

NaN do Python

Entrada: {'x': NaN}
Saída esperada: {"x":null}

O JSON não tem NaN, então vira null.

Aspas curvas de um editor

Entrada: {“nome”: “Ana”}
Saída esperada: {"nome":"Ana"}

Aspas curvas viram retas.

Zero à esquerda

Entrada: {"a": 007}
Saída esperada: {"a":"007"}

Vira string para não perder os zeros.

FAQ da ferramenta completa

Por que meu JSON dá "Unexpected token" e onde está o erro?

O JSON pode ter comentários ou vírgula no final?

Aspas simples funcionam em JSON? E o dict do Python?

O que o modo Reparar faz e quais são os limites?

O que acontece quando o JSON tem a mesma chave duas vezes?

Por que um número grande muda depois de passar pelo JavaScript?

Ordenar as chaves ou minificar altera o significado do JSON?

Como validar um arquivo JSON Lines ou NDJSON?

Qual sintaxe de consulta é suportada?

Meu JSON é enviado a algum servidor? E arquivos grandes?

Perguntas frequentes

Como converter um dict Python em JSON no próprio código?

Por que o Python imprime aspas simples?

Datas, Decimal e conjuntos funcionam no reparo?

O reparo muda a ordem das chaves?

Não. As chaves saem na ordem original, a menos que você escolha Ordenar chaves. Dicionários do Python mantêm a ordem de inserção desde a versão 3.7, e essa ordem é preservada.