formatar e indentar SQL
Formatar uma consulta SQL significa reescrever o mesmo comando em várias linhas indentadas, uma por cláusula, sem mudar o que ele faz, e o resultado só é confiável quando o formatador entende exatamente onde uma string termina e onde um comentário começa.
Cada palavra-chave maiúscula (opção padrão) começa uma linha própria, e a condição depois de AND fica alinhada com a condição anterior do WHERE.
Backtick é a forma do MySQL de citar um nome que colide com uma palavra reservada, aqui "order"; o dialeto precisa ser MySQL ou MariaDB para essa citação ser reconhecida.
Em vez da vírgula ao fim de cada linha (estilo padrão), essa opção move a vírgula para o início da linha seguinte, um estilo comum em revisões de diff de SQL.
O formatador suporta SQL padrão, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, BigQuery, SQL Server (T-SQL) e Oracle (PL/SQL). O dialeto escolhido também define como o texto é lido: crases em MySQL, colchetes no SQL Server, aspas duplas como identificador no PostgreSQL e blocos com cifrão (o $$ do PostgreSQL) são reconhecidos e preservados.
Porque cada motor de banco cita identificadores de um jeito diferente: backtick no MySQL, colchete no SQL Server, cifrão duplo no PostgreSQL. O formatador usa o dialeto escolhido para saber onde um identificador citado começa e termina, e escolher o dialeto errado pode fazer essa citação ser lida como código comum.
Não. O tokenizador identifica onde cada string literal, comentário de linha ou de bloco começa e termina antes de aplicar qualquer indentação, então o conteúdo textual dentro deles chega intacto ao resultado final, byte por byte.
Vírgula à direita (o padrão) coloca a vírgula no fim de cada linha de coluna; vírgula à esquerda move a vírgula para o começo da linha seguinte. O resultado funciona igual no banco, é só uma preferência visual que facilita ver o que mudou em um diff de controle de versão.
O tokenizador nunca lança erro sozinho: uma string ou comentário sem fechamento é lido até o final do texto e sinalizado internamente como não terminado, para o resultado degradar de volta ao texto original em vez de travar ou cortar o conteúdo.
WITH
ativos AS (
SELECT
id,
name
FROM
users
WHERE
status = 'active'
)
SELECT
a.id,
a.name,
count(o.id) AS orders,
sum(o.total) AS revenue
FROM
ativos a
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = a.id
WHERE
o.created_at > '2024-01-01'
GROUP BY
a.id,
a.name
HAVING
count(o.id) > 3
ORDER BY
revenue DESC
LIMIT
10;WITH
ativos AS (
SELECT
id,
name
FROM
users
WHERE
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)
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sum(o.total) AS revenue
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ativos a
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