r = 0 significa que as variáveis não têm relação nenhuma?
Significa que não há relação linear detectável entre elas; duas variáveis podem ter uma relação forte, mas curva (como y = x²), e ainda assim dar r próximo de zero, porque o coeficiente de Pearson só enxerga o componente linear da associação.
Um outlier pode mudar a classificação da correlação?
Sim, e é um dos riscos mais comuns: como r usa a soma dos desvios em relação à média, um único ponto muito distante dos demais pode puxar r de moderado para forte (ou de fraco para moderado) sozinho, sem que o padrão da maioria dos dados tenha mudado.
Qual a diferença entre correlação e causalidade?
Correlação mede associação estatística, não mecanismo; duas variáveis podem correlacionar por coincidência, por uma terceira variável que influencia as duas (variável de confusão) ou por causalidade real, e o coeficiente de Pearson sozinho não distingue entre essas três possibilidades.
Por que a ferramenta pede pelo menos 2 pontos e no máximo 200?
Com menos de 2 pontos não há como calcular desvio em relação a uma média com sentido estatístico; o teto de 200 pontos existe para manter a entrada manual prática, já que o formulário aceita linhas digitadas ou coladas, não um arquivo de dados externo.