Forte positiva
- Entrada
- horas de estudo × nota da prova
- Saída esperada
- r = 0,995038
r² = 0,990100: 99% da variação da nota acompanha as horas estudadas, dentro da faixa 'forte' (0,9 a 1,0) desta calculadora.
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como interpretar a correlação de Pearson
Esta calculadora classifica |r| em 5 faixas fixas: menor que 0,3 é negligenciável, de 0,3 a 0,7 é fraca, de 0,7 a 0,9 é moderada, de 0,9 a 1,0 é forte, e exatamente 1,0 é perfeita. São essas faixas, não uma escala genérica de livro-texto, que decidem o rótulo mostrado ao lado do resultado.
r² = 0,990100: 99% da variação da nota acompanha as horas estudadas, dentro da faixa 'forte' (0,9 a 1,0) desta calculadora.
Cai na faixa 'moderada' (0,7 a 0,9) desta ferramenta, não na 'forte': o corte para forte só começa em 0,9.
r² = 0,011905, pouco mais de 1% de variância compartilhada: abaixo de 0,3, a ferramenta classifica como negligenciável mesmo sem o valor ser exatamente zero.
O coeficiente r de Pearson mede a intensidade e direção da relação linear entre duas variáveis. Varia de −1 a +1: valores próximos de ±1 indicam correlação forte; próximos de 0 indicam correlação fraca ou ausente.
Não necessariamente. r mede só relação linear; uma curva perfeita como y = x² pode ter r próximo de 0 mesmo com x e y completamente dependentes um do outro, porque a relação não é uma reta. A ferramenta calcula r pela fórmula de Pearson, que não enxerga esse tipo de padrão.
Porque as faixas desta calculadora fixam o corte de 'forte' em 0,9, não em 0,7 ou 0,8 como algumas referências mais soltas usam. Entre 0,7 e 0,9 o rótulo é sempre 'moderada', então 0,86 fica nessa faixa mesmo sendo um valor relativamente alto de r.
Não. r mede só associação estatística, nunca causa: o exemplo clássico de sorvete e afogamentos chega a r = 0,999208 porque os dois sobem no verão, não porque um provoque o outro. Descartar causa exige desenho experimental ou controle de variáveis, algo que o coeficiente de Pearson sozinho não oferece.
Um par x, y por linha. Máximo de 200 pares.
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