De 5K para 10K
- Entrada
- T1 = 20:00 (5 km) · D2 = 10 km
- Saída esperada
- T2 = 20:00 x (10/5)^1,06 ≈ 41:42
1:42 a mais que a simples duplicação linear (40:00).
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fórmula de Riegel previsão tempo de prova
Publicada por Peter Riegel em 1977, é a fórmula de referência mais usada por calculadoras de previsão de corrida até hoje, quase 50 anos depois.
1:42 a mais que a simples duplicação linear (40:00).
A margem de erro tende a crescer quanto maior a diferença entre as distâncias.
É o tempo necessário para percorrer uma unidade de distância, normalmente expresso em minutos e segundos por quilômetro (ex.: 5:30/km) ou por milha. É o inverso da velocidade: quanto menor o ritmo, mais rápido o corredor está correndo.
A precisão é melhor entre distâncias relativamente próximas (por exemplo, 10K para meia maratona) do que entre distâncias muito distantes (por exemplo, 5K para maratona), onde fatores de resistência e nutrição pesam muito mais do que o modelo capta.
Peter Riegel foi um engenheiro e corredor americano que publicou a relação entre tempo e distância em provas de resistência em 1977, num artigo que se tornou a base da maioria das calculadoras de previsão de corrida usadas até hoje.
Ela tende a superestimar o desempenho, ou seja, prever um tempo mais rápido do que o atleta realmente consegue sustentar, quando a distância prevista é muito maior que a de referência. Por isso, previsões de maratona a partir de uma 5K, ou de ultramaratona a partir de qualquer distância menor, costumam ser otimistas demais.
Sim. Outros modelos populares incluem as tabelas VDOT do treinador Jack Daniels e as calculadoras de previsão do McMillan Running, todos buscando a mesma relação entre tempo e distância, com pequenas diferenças de calibração em relação ao expoente de Riegel.
| Trecho | Tempo acumulado |
|---|---|
| 1 | 4:00 |
| 2 | 8:00 |
| 3 | 12:00 |
| 4 | 16:00 |
| 5 | 20:00 |
Estimativa pela fórmula de Riegel (T2 = T1 x (D2/D1)^1,06), que modela a queda de desempenho em distâncias maiores. É uma previsão estatística, não uma garantia, fatores como treino específico, clima e percurso mudam o resultado real.
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