Sono de Student, pareado
- Entrada
- A: 0,7 −1,6 −0,2 −1,2 −0,1 3,4 3,7 0,8 0,0 2,0; B: 1,9 0,8 1,1 0,1 −0,1 4,4 5,5 1,6 4,6 3,4
- Saída esperada
- t = −4,0621, gl = 9, p = 0,0028
Rejeita H0 a 5%.
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teste t pareado calculadora
Cole a medida A (antes) e a medida B (depois) na mesma ordem, uma caixa para cada, e a aba "t pareado" subtrai par a par e testa a média das diferenças. Se você já tem a média e o desvio das diferenças, troque para estatísticas resumidas e digite só esses dois números e o número de pares.
Rejeita H0 a 5%.
Não contém o zero.
Não rejeita H0: o pareamento fez a diferença.
dz = 0,59 (médio).
O valor-p é a probabilidade de observar uma estatística tão extrema quanto a da sua amostra, ou mais, supondo que H0 seja verdadeira. Não é a probabilidade de H0 ser verdadeira. Com p = 0,0794 e α = 0,05, o dado não é "improvável o bastante" para rejeitar H0; com p = 0,0028, é. Valores-p muito pequenos aparecem em notação científica: 2,5e-7 equivale a 0,00000025.
Pergunte se cada valor de um grupo tem um par natural no outro: o mesmo indivíduo, o mesmo local medido duas vezes, gêmeos, pares casados. Se sim, pareado. Se os grupos são pessoas diferentes sem correspondência, independente.
O pareado exige o mesmo número de valores nas duas listas, na mesma ordem dos indivíduos. A calculadora avisa quando os tamanhos diferem. Se faltam dados de alguém, remova o par inteiro.
É o tamanho de efeito do pareado: a média das diferenças dividida pelo desvio padrão das diferenças. Usa as mesmas faixas de Cohen do d: 0,2 pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande.
10 valores lidos (separador: ponto e vírgula).
10 valores lidos (separador: ponto e vírgula).
Interpretação
Não há evidência estatística suficiente, ao nível de significância α = 0,05, de que a diferença entre as médias populacionais (grupo 1 − grupo 2) seja diferente de 0 (diferença observada: -1,58; valor-p = 0,079394). Tamanho do efeito: d de Cohen = -0,8322 (grande). Não rejeitar H0 não prova que ela seja verdadeira: os dados apenas não trazem evidência suficiente contra ela, o que também pode refletir uma amostra pequena.
| Grupo | Tamanho (n) | Média | s |
|---|---|---|---|
| Grupo 1 | 10 | 0,75 | 1,789 |
| Grupo 2 | 10 | 2,33 | 2,0022 |
Diferença entre as médias (grupo 1 − grupo 2): -1,58. Erro padrão: 0,8491.
Teste F de variâncias: F = 0,7983, p = 0,742720. Sem sinal de variâncias diferentes.
Levene (Brown-Forsythe): F = 0,2482, p = 0,624374.
EP = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) = √(3,2006/10 + 4,009/10) = 0,8491t = ((x̄₁ − x̄₂) − δ₀) / EP = ((0,75 − 2,33) − 0) / 0,8491 = -1,8608gl = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [ (s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1) ] = 17,7765p = 2 · P(T ≥ |t|) = 2 · P(T ≥ 1,8608) = 0,079394tcrít = ±2,1028IC 95% = [-3,3655; 0,2055]Duas amostras independentes, cada uma aproximadamente normal (ou grande). Welch não exige variâncias iguais; o t agrupado exige. Se os mesmos indivíduos foram medidos duas vezes, use o t pareado.